패키지
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우리가 학창 시절 배운 것처럼 함수는 임의의 값 x를 넣으면 y를 꺼내 주는 친구지. 근데 프로그래밍 언어를 배우다 보면, 함수와 비슷한 역할을 하는 것 같은데, 메서드(method)라고 분류해서 부르는 친구들이 있어. 그렇다면 대체 함수(function)와 메서드(method)의 차이점이 뭘까? 함수와 메서드는 둘다 특정 값을 입력받아 자신들만의 과정을 거쳐 y값을 출력하는 장치야. 하지만 함수는 어디에나 쓰일 수 있는 '프리랜서'같은 역할이고, 메서드란 '클래스에 포함되어 있거나, 객체와 함께 일하는' 직장인 같은 느낌이지. 예를 들자면, 함수 print('adam')는 아무 곳에서나 쓰일 수 있지만, 특정 객체 adam이 존재한다고 할 때, 메서드는 adam.print() 같이 쓰이는 거지. 그리고..
쉽게 풀어 쓴 함수와 메서드의 차이점, 눈으로 보는 패키지 구조우리가 학창 시절 배운 것처럼 함수는 임의의 값 x를 넣으면 y를 꺼내 주는 친구지. 근데 프로그래밍 언어를 배우다 보면, 함수와 비슷한 역할을 하는 것 같은데, 메서드(method)라고 분류해서 부르는 친구들이 있어. 그렇다면 대체 함수(function)와 메서드(method)의 차이점이 뭘까? 함수와 메서드는 둘다 특정 값을 입력받아 자신들만의 과정을 거쳐 y값을 출력하는 장치야. 하지만 함수는 어디에나 쓰일 수 있는 '프리랜서'같은 역할이고, 메서드란 '클래스에 포함되어 있거나, 객체와 함께 일하는' 직장인 같은 느낌이지. 예를 들자면, 함수 print('adam')는 아무 곳에서나 쓰일 수 있지만, 특정 객체 adam이 존재한다고 할 때, 메서드는 adam.print() 같이 쓰이는 거지. 그리고..
2021.09.18 -
scikit-learn패키지 KNeighborsRegressor은 최근접 이웃 회귀모델을 생성하는데 필요한 사이킷 런 클래스이다. n_neighbors의 매개변수를 임의로 설정하여, 합습 데이터의 이웃의 개수를 정할 수 있다. 기본 설정은 5개로 되어있다. mean_absolute_error()는 회귀 모델의 평균 절댓값의 오차를 계산할때 사용하는 함수다. 첫째 매개변수는 타깃의, 두 번째 매개변수는 예측한 값을 전달한다. mean_squared_error() 함수는, 평균 제곱의 오차를 계산하는 데에 사용된다. numpy 패키지 reshape()함수는 배열의 크기를 바꾸는 데에 사용된다. 바꾸고 싶은 배열의 크기를 매개변수로 전달하는 역할을 한다. 바꾸기 전 후의 원소 개수는 동일해야 오류가 나지 않는..
[머신러닝] K-최근접 이웃 회귀 분석의 핵심 패키지와 함수scikit-learn패키지 KNeighborsRegressor은 최근접 이웃 회귀모델을 생성하는데 필요한 사이킷 런 클래스이다. n_neighbors의 매개변수를 임의로 설정하여, 합습 데이터의 이웃의 개수를 정할 수 있다. 기본 설정은 5개로 되어있다. mean_absolute_error()는 회귀 모델의 평균 절댓값의 오차를 계산할때 사용하는 함수다. 첫째 매개변수는 타깃의, 두 번째 매개변수는 예측한 값을 전달한다. mean_squared_error() 함수는, 평균 제곱의 오차를 계산하는 데에 사용된다. numpy 패키지 reshape()함수는 배열의 크기를 바꾸는 데에 사용된다. 바꾸고 싶은 배열의 크기를 매개변수로 전달하는 역할을 한다. 바꾸기 전 후의 원소 개수는 동일해야 오류가 나지 않는..
2021.09.18